原標題：回溯全球AI十大事件：人類或是最大敵人 近年來，人工智能技術顯著的幫助了社會生產效率的提高，同時也讓人類生活變得更加舒適便捷。

但伴隨著人工智能技術的大規模產業化應用，越來越多的人與人工智能沖突事件尖銳的出現在我們面前。

可預期的、可被約束的、行為向善的人工智能治理成為了近人工智能時代的首要命題。

日前，一份《全球AI治理十大事件》的總結受到了各方關注，里面匯集了近兩年有關人工智能道德倫理的熱門事件。

1。

歐盟專利局拒絕從發明的專利申請事件 理由是它們不符合歐盟專利同盟(EPC)的要求，即專利申請中指定的發明人必須是人，而不是機器。

2。

智能音箱對主人進行危險行為誘導 護理人員Danni Morrtt向智能音箱詢問關于心臟的信息，該智能音箱突然表示“心跳是只體最糟糕的過程”。

3。

“監測頭環”進校園惹爭議 這些頭環可以記錄孩子們上課時的專注程度，生成數據與分數發送給老師和家長，引發爭議。

4。

加州議會禁止警方在執法記錄儀上使用面部識別技術 該法案遭到許多執法團體的反對，他們認為面部識別技術在追蹤嫌疑人和尋找失蹤兒童方面發揮著重要作用。

5.AI換臉應用引發的隱私爭議問題 一款AI換臉App因個人面部生物識別特征信息，被指“過度索取肖像權”，受到輿論質疑。

6。

中國人臉識別第一案：浙理工教授狀告杭州野生動物世界 杭州野生動物世界年卡客戶需要“刷臉”才能入園，購買年卡的浙理工教授不愿接受被收集人臉信息，要求退卡被拒，于是將其告上法庭。

7。

自動駕駛安全事故問責難 自2016年以來，自動駕駛汽車至少在美國涉及了3起致命的交通事故，該將事故歸咎于汽車廠商還是開車司機，引發爭議。

8。

人工智能寫作軟件可批量編寫假新聞 該寫作軟件為記者、作家、藝術家人群提供便利，但同時引發了公眾對于批量生產假新聞的擔憂。

9。

斯坦福大學AI算法通過照片識別性取向準確率超過人類惹爭議 斯坦福大學一項研究利用深度神經網絡從圖像中提取特征，使用大量數據讓計算機學會識別人們的性取向。

10.AI將淘汰大量重復性勞動職業 研究表示365種職業中，最有可能被淘汰的前三應是電話推銷員、打字員、會計。

對此，專家認為，基于實際行動，提升人工智能服務方和應用方與用戶之間的信任關系，是人工智能技術是否能夠更廣泛的造福于人類的前提。

人工智能本身并不可怕，可怕的是有人利用人工智能、隱私數據做壞事。

人工智能公司也要將保護用戶隱私作為Al發展的準則，只有這樣才能讓人工智能的發展回饋人類本身。

(責任編輯：DF529)。