原標(biāo)題：AI是巨頭的游戲，為何2019年跑在最前面的是這三家？ 西漢·司馬遷在《史記·淮陰侯列傳》中說道，“秦失其鹿，天下共逐之。

”毫無疑問AI就是當(dāng)下TMT行業(yè)最大的那只“鹿”。

在群雄逐鹿的過程中，有全軍壓上、放手一搏的；也有韜光養(yǎng)晦、蓄勢(shì)待發(fā)的；當(dāng)然也有盲目追風(fēng)、濫竽充數(shù)的…… 在筆者看來，放眼全球AI領(lǐng)域，呈現(xiàn)出來的是“2+1”的三國鼎立的態(tài)勢(shì)，“2”指的是美團(tuán)的微軟、谷歌，而“1”則是來自中國的百度。

這三家是目前全球AI領(lǐng)域綜合實(shí)力最強(qiáng)的第一梯隊(duì)玩家。

當(dāng)然，口說無憑，我們不妨用數(shù)據(jù)和事實(shí)說話，從核心技術(shù)、研發(fā)實(shí)力、AI產(chǎn)品和服務(wù)這三個(gè)維度，對(duì)比一下這三家的發(fā)展?fàn)顩r和態(tài)勢(shì)，解讀一下為什么說這三家才是AI領(lǐng)域的最強(qiáng)“王者”。

核心技術(shù)：世界級(jí)頂尖AI高手，就需要有全棧AI能力 對(duì)于進(jìn)軍AI的廣大企業(yè)來說，毫無疑問，核心技術(shù)水平是最為重要的，把其看作是企業(yè)的AI“壓艙石”并不為過。

說到技術(shù)，最近一兩年來，F(xiàn)ull Stack這一詞非常火爆，其翻譯成中文的話是“全棧”的意思。

如果說架構(gòu)師、全棧工程師是工程師中最高階的話，那么全棧AI能力，則是AI廠商進(jìn)軍最頂級(jí)陣營的一大門檻。

毫無疑問，放眼全球，對(duì)世界級(jí)頂尖AI高手的要求是，要他們真正的擁有全棧AI能力的，做到這點(diǎn)的，土妖認(rèn)為有微軟、谷歌、百度這么幾家。

所謂的“全棧AI能力”如今并沒有公認(rèn)的定義，但是在土妖看來，從底層的芯片能力，到中間層的算法和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，再到上層的應(yīng)用開發(fā)能力；在此基礎(chǔ)上加之以開放框架和平臺(tái)、大數(shù)據(jù)和云端能力；同時(shí)還要擁有AI商業(yè)化、AI全局洞察和思維能力……如此這般，方能稱之為，擁有了全棧AI能力。

一、微軟，厚積薄發(fā)，用AI融合一切產(chǎn)品和業(yè)務(wù) 先說微軟。

微軟在2014年的時(shí)候，戰(zhàn)略的方向是移動(dòng)和云；后來以云為核心，推進(jìn)智能化、邊緣化發(fā)展；再之后微軟CEO薩提亞·納德拉進(jìn)一步提升AI的權(quán)重，甚至在公司愿景中都加入了有關(guān)AI的描述。

微軟在AI方面擁有語音、圖像、視頻、語言、翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等方方面面的技術(shù)，并擁有OpenPAI、Tools for AI、Project Brainwave 、ML.NET、ONNX等各種開發(fā)技術(shù)和工具。

如果要在技術(shù)側(cè)給微軟全棧AI能力給出一個(gè)關(guān)鍵詞的話，土妖會(huì)選擇——融合。

比如，AI與云的融合，讓微軟在公有云Azure、混合云Azure Stack、物聯(lián)網(wǎng)Azure IoT Edge和Azure Sphere等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域不斷取得進(jìn)展，最近更是打敗亞馬遜，成功獲得了美國國防部100億美元的超級(jí)大單。

比如，AI與網(wǎng)絡(luò)資源、開發(fā)資源融合，讓成千上萬的開發(fā)者能夠有效提升對(duì)端的掌控能力，并極大降低應(yīng)用和邊緣應(yīng)用的開發(fā)、測(cè)試和部署成本。

再比如，AI與產(chǎn)業(yè)合作伙伴如高通的合作，讓工業(yè)設(shè)備可以降低對(duì)云端的依賴，并迅速做出業(yè)務(wù)響應(yīng)。

而AI與Office365、Dynamics365、Linkedin等產(chǎn)品的融合，則讓微團(tuán)在軟件、應(yīng)用領(lǐng)域，快速的具備了AI能力。

二、谷歌，保持對(duì)世界的好奇，AI探索永無止境 如果說微軟是穩(wěn)扎穩(wěn)打型的話；那么谷歌就屬于天馬行空、率性而為。

土妖對(duì)谷歌在全棧AI能力方面，給出的關(guān)鍵詞是——探索。

對(duì)谷歌而言，語音、圖像、視頻、語言、翻譯等等都是最基本的，除此之外更有Google Brain、TensorFlow、AutoML、DeepLab、量子計(jì)算、機(jī)器人技術(shù)、Federated Learning、Spec Augment等等名目繁多的核心技術(shù)。

以Spec Augment為例，其通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的辦法，解決模型擬合問題，從而能夠使得單詞錯(cuò)誤率大幅降低至2.6%。

而在量子計(jì)算領(lǐng)域，谷歌更是走在了探索的最前列，當(dāng)然谷歌也絲毫不低調(diào)，此前其就高調(diào)地宣稱自己實(shí)現(xiàn)了“量子霸權(quán)”。

谷歌的信心和證據(jù)來自于，在世界第一超算Summit需要計(jì)算 1 萬年的實(shí)驗(yàn)中，谷歌的量子計(jì)算機(jī)只用了3分20秒就完成了計(jì)算。

當(dāng)然，這一實(shí)驗(yàn)對(duì)比并沒有在真實(shí)的應(yīng)用場景之中，因此土妖才會(huì)強(qiáng)調(diào)其“探索”的意義。

只不過，探索往往就是成功實(shí)踐最重要的一步，就像谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊所言，“人類的首架飛機(jī)飛行時(shí)間只有12秒。

” 三、百度，20項(xiàng)AI全能冠軍，以落地行動(dòng)促進(jìn)AI普惠 相較于微軟的“融合”；谷歌的“探索”；百度在全棧AI能力方面，則更體現(xiàn)出了“落地”的特點(diǎn)。

無論是語音技術(shù)、圖像技術(shù)、文字識(shí)別、人臉與人體識(shí)別，還是視頻技術(shù)、AR與VR、自然語言處理、知識(shí)圖譜，又或者是芯片、AI計(jì)算平臺(tái)、5G邊緣計(jì)算、量子計(jì)算、飛槳……百度幾乎在每一個(gè)技術(shù)側(cè)面，都實(shí)現(xiàn)了落地，而落地的背后，則是百度“EveryoneCan AI”這一AI普惠價(jià)值觀的體現(xiàn)。

實(shí)際上，要實(shí)現(xiàn)AI普惠的一大前提是AI技術(shù)最大化的覆蓋普及。

不妨以百度的語音技術(shù)為例進(jìn)行說明。

比如風(fēng)格遷移語音合成技術(shù)，使得僅僅需要20句話，就可以為用戶生成屬于自己的專屬聲音，并用于在線地圖導(dǎo)航等領(lǐng)域。

而在醫(yī)療領(lǐng)域，原本60%的醫(yī)護(hù)人員每天要花費(fèi)45分鐘到90分鐘的時(shí)間填寫表單數(shù)據(jù)，如今只要用語音就可以實(shí)現(xiàn)表單的高效錄入。

不僅如此，語音技術(shù)和圖像識(shí)別技術(shù)的結(jié)合，還能以小Q智能導(dǎo)盲眼鏡的方式，通過精確播報(bào)障礙物、物品、紙幣等，讓盲人群體更加獨(dú)立的“看到”這個(gè)世界。

所有這些，讓如今百度語音能力引擎的日均調(diào)用量，超過了100億次的規(guī)模，達(dá)到了全行業(yè)第一。

換句話說，每個(gè)網(wǎng)民每天調(diào)用百度語音能力的次數(shù)高達(dá)12次之多，這一數(shù)字趕上了普通人每天和家庭成員的聊天次數(shù)了，由此也真正意義上實(shí)現(xiàn)了在語音技術(shù)方面的“AI普惠”。

實(shí)際上，除了語音調(diào)用量之外，百度全棧AI能力，在AI日均調(diào)用量、AI專利申請(qǐng)量、核心AI論文篇數(shù)、科研人員占比、AI開放平臺(tái)能力、開發(fā)者規(guī)模、語音日均調(diào)用量、人臉識(shí)別日均調(diào)用量、百度智能云計(jì)算機(jī)視覺能力、小度產(chǎn)品智能度、自動(dòng)駕駛拍照數(shù)量、自動(dòng)駕駛測(cè)試?yán)锍痰瓤偣?0個(gè)方面，都在中國實(shí)現(xiàn)了難能可貴的“第一”。

研發(fā)實(shí)力：三巨頭都是四輪驅(qū)動(dòng)，實(shí)力在伯仲之間 如果把“核心技術(shù)”看作是各大廠商在技術(shù)側(cè)的“過去式”的話，那么“研發(fā)實(shí)力”，就是各大廠商在技術(shù)側(cè)的“將來式”，因?yàn)橛兄鯓拥难邪l(fā)實(shí)力，就意味著在不遠(yuǎn)的將來有著怎樣的技術(shù)成果輸出。

在研發(fā)實(shí)力方面，三巨頭走的都是“四輪驅(qū)動(dòng)”的路線，換句話說，他們的研發(fā)實(shí)力可以繼續(xù)細(xì)分為領(lǐng)軍人物及尖端人才矩陣、研發(fā)實(shí)驗(yàn)室、專利數(shù)、研發(fā)投入等大致四個(gè)維度，從這四個(gè)維度的對(duì)比中，可以發(fā)現(xiàn)這三巨頭的研發(fā)實(shí)力都在伯仲之間。

一、先說領(lǐng)軍人物及尖端人才矩陣 1、都是國際級(jí)AI大師領(lǐng)銜 在AI領(lǐng)軍人物方面，微軟如今負(fù)責(zé)其AI業(yè)務(wù)的是CTO凱文·斯科特(KevinScott)；谷歌方面，當(dāng)下扛起AI大旗的則是美國工程院院士Jeff Dean；而百度方面則是王海峰博士領(lǐng)銜。

稍微了解這三位領(lǐng)軍人物，會(huì)發(fā)現(xiàn)他們基本是一個(gè)旗鼓相當(dāng)?shù)乃健?/p>

而除了領(lǐng)軍人物，無論是微軟、谷歌，還是百度，在最頂尖的AI人才方面，也都是人才濟(jì)濟(jì)。

2、各家都是人才濟(jì)濟(jì)，每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都有頂級(jí)大牛坐鎮(zhèn) 微軟方面有，微軟云計(jì)算與人工智能事業(yè)部全球技術(shù)院士黃學(xué)東、微軟亞洲研究院副院長周明、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家謝梁、微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院院長王永東、微軟小冰之父李笛、微軟亞洲研究院網(wǎng)絡(luò)圖形組首席研究員童欣、劍橋微軟研究院技術(shù)研究員兼實(shí)驗(yàn)室主任 Christopher Bishop等各位大牛。

谷歌方面則有，谷歌副總裁、高級(jí)工程研究員Geffory Hinton，要知道這哥們可是2018年的圖靈獎(jiǎng)得主；此外谷歌還有DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人及谷歌工程副總裁Demis Hassabis、DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人及應(yīng)用AI主管MustafaSuleyman、谷歌首席決策科學(xué)家Cassie Kozyrko、TensorFlow的創(chuàng)始人之一Geffory Hinton等等。

而百度方面，也同樣星光熠熠，囊括了計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)理論領(lǐng)域?qū)＜摇⑶懊芪魑鞅却髮W(xué)校長、計(jì)算機(jī)教育界知名人士Jeffrey Vitter，AT&T和貝爾實(shí)驗(yàn)室前副總裁及首席科學(xué)家David Belanger，伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校終身教授、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級(jí)科學(xué)家David Forsyth，明尼蘇達(dá)大學(xué)終身教授、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(KDD)領(lǐng)域的最高技術(shù)榮譽(yù)ACM SIGKDD 創(chuàng)新獎(jiǎng)得主Vipin Kumar，量子密碼學(xué)的共同發(fā)明者之一、牛津大學(xué)終身教授、新加坡國立大學(xué)量子技術(shù)中心主任Artur Konrad Ekert……可以說，這些人里面，任何一個(gè)人在其所研究的領(lǐng)域，都是有著世界級(jí)影響力的。

二、再說研發(fā)實(shí)驗(yàn)室 1、微軟以地域?yàn)橹魅澐郑瑢?shí)驗(yàn)室遍布各地 在人工智能領(lǐng)域，研發(fā)實(shí)驗(yàn)室之所以重要，是因?yàn)槠浯砹巳斯ぶ悄茉谌澜缱罡叩陌l(fā)展水平和最新的發(fā)展動(dòng)態(tài)。

在研發(fā)實(shí)驗(yàn)室方面，微軟的劃分更多的是體現(xiàn)地域的特點(diǎn)，在主要的大洲、國家、地區(qū)，都有著自己的實(shí)驗(yàn)室，比如亞洲實(shí)驗(yàn)室、印度實(shí)驗(yàn)室、劍橋?qū)嶒?yàn)室、紐約市實(shí)驗(yàn)室、雷德蒙德實(shí)驗(yàn)室、開羅高級(jí)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室等。

當(dāng)然，也有按照業(yè)務(wù)劃分的實(shí)驗(yàn)室，比如混合現(xiàn)實(shí)&AI蘇黎世實(shí)驗(yàn)室、Azure安全實(shí)驗(yàn)室、微軟人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室(上海)等等。

2、谷歌以研發(fā)方向去劃分，Google X和Goole AI是核心 和微軟不同，谷歌的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，更多的是以AI研發(fā)的細(xì)分領(lǐng)域和布局去劃分的。

比如Google X實(shí)驗(yàn)室、Goole AI、DeepMind、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(BDL)、硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室(SVAIL)、商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室(BIL)、量子計(jì)算研究所(IDL)、認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室(CCL)、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL)、機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室(RAL)等。

以Google X實(shí)驗(yàn)室為例，谷歌眼鏡、Project Wing無人機(jī)、Waymo自動(dòng)駕駛汽車、谷歌熱氣球無線網(wǎng)絡(luò)等鼎鼎大名的項(xiàng)目，都出自這一實(shí)驗(yàn)室。

3、百度以AI業(yè)務(wù)去劃分，實(shí)驗(yàn)和研發(fā)能力不斷輸向海外 百度和谷歌類似，也是以AI業(yè)務(wù)細(xì)分領(lǐng)域的劃分為主的，如今百度的人工智能實(shí)驗(yàn)室主要有：認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室(CCL)、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL)、機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室(RAL)、硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室(SVAIL)、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(BDL)、商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室 (BIL)、量子計(jì)算研究所(IQC)等、百度Apollo汽車信息安全實(shí)驗(yàn)室、5G AI邊緣實(shí)驗(yàn)室、百度地圖智能交通聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等。

土妖相信，微軟、谷歌、百度的這些研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，有朝一日也會(huì)誕生出類似貝爾實(shí)驗(yàn)室、勞倫斯伯克利國家實(shí)驗(yàn)室、林肯實(shí)驗(yàn)室、噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室、橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室等，這種全世界最頂尖的實(shí)驗(yàn)室。

三、接著說專利數(shù)量 在人工智能的專利數(shù)方面，由于地域的不同，所以要分兩個(gè)維度去看。

微軟和谷歌方面，來自德國公司IPlytics的數(shù)據(jù)顯示，他們分別處于IPlytics榜單的第一位和第五位，累積專利數(shù)分別為18,365件和9,536件。

1、中國專利保護(hù)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)：百度領(lǐng)先微軟和谷歌 此前，來自中國專利保護(hù)協(xié)會(huì)的《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》顯示，在中國市場，百度以2,368件的AI專利申請(qǐng)量遙遙領(lǐng)跑。

其數(shù)量是騰訊的2倍、阿里巴巴的3倍以上。

在同一榜單中，微軟和谷歌的專利數(shù)量分別是1,648件和737件。

2、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)：百度第一，微軟第三 而在近日，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《人工智能中國專利技術(shù)分析報(bào)告》則顯示，百度以5,712件專利位列中國人工智能領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)第一，數(shù)量是去年的2.4倍，這也是百度連續(xù)兩年蟬聯(lián)了第一的寶座。

值得一提的是，在諸多核心細(xì)分領(lǐng)域，比如深度學(xué)習(xí)技術(shù)、語音識(shí)別、自然語言處理、智能駕駛等，百度也奪得了細(xì)分領(lǐng)域的第一。

此外，在這一榜單中，微軟排名第三，專利數(shù)為3,978個(gè)。

四、最后說研發(fā)投入 1、投入和漲幅，均是谷歌母公司Alphabet第一 以最新一季的財(cái)報(bào)數(shù)字為例，微軟的研發(fā)投入為43.16億美元，同比增長16.2%；谷歌母公司Alphabet的研發(fā)投入為65.54億美元，同比大漲了25.3%；而百度的研發(fā)投入則為47億，同比漲幅為20.5%。

2、研發(fā)的營收占比，百度第一 研發(fā)在營收的占比方面，微軟、谷歌、百度的數(shù)字分別是，13.1%、16.2%和16.7%，百度的研發(fā)占比最高。

產(chǎn)品和服務(wù)：微軟走“三化”道路，谷歌點(diǎn)狀布局，百度雙管齊下 一、微軟AI產(chǎn)品和服務(wù)：賦能化、場景化、硬件化 云計(jì)算業(yè)務(wù)讓微軟迎來了二次復(fù)興，如今微軟的市值在科技股中僅僅低于蘋果，位居第二位。

在微軟內(nèi)部，對(duì)AI的重視，已經(jīng)達(dá)到了前所未有的高度。

包括納德拉在內(nèi)，大部分微軟高管都會(huì)參加于每周四舉辦的AI 365會(huì)議，這一會(huì)議主要討論微軟的各大AI項(xiàng)目。

對(duì)于微軟的AI產(chǎn)品和服務(wù)，如果你還停留在小冰、小娜身上的話，那就OUT了。

實(shí)際上除了小冰、小娜，微軟還有Microsoft 365、Microsoft Dynamics 365、Bing Predicts、MileIQ、SwiftKeyPower BI、Microsoft Pix、Cortana Skills Kit forEnterprise、CaptionBot、以及微軟智能音箱Invoke 、藍(lán)牙降噪耳機(jī)Surface Headphone等等。

仔細(xì)分析，可以發(fā)現(xiàn)微軟在AI產(chǎn)品和服務(wù)方面，有著三個(gè)比較明顯的特點(diǎn)： 1、其一，是賦能化 比如通過HomeHub功能，連接AI與傳統(tǒng)PC，讓類似Windows10這樣的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)智能化，從而可以控制飛利浦、Nest、三星等廠商的智能家居產(chǎn)品。

2、其二，是場景化 以小冰、小娜背后的智能語音技術(shù)為例，其不僅為小冰、小娜提供服務(wù)，同時(shí)也逐步開始走向智能客服、實(shí)時(shí)翻譯、語音記錄等場景中。

3、其三，是硬件化 可以說亞馬遜在硬件領(lǐng)域的巨大成功，給了微軟以極大的觸動(dòng)，最近微軟更是任命了一位首席產(chǎn)品官，主攻硬件，不難看出“軟件結(jié)合”仍舊是微軟進(jìn)軍AI的一個(gè)主要著力點(diǎn)。

值得一提的是，無論是賦能化，還是場景化，又或者是硬件化，微軟如今在行業(yè)里領(lǐng)先的云計(jì)算業(yè)務(wù)都貫穿始終。

微軟的目標(biāo)很清楚，是要在云計(jì)算優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，積極“加載”AI，讓微軟成為全球AI和物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，就像PC時(shí)代的Windows操作系統(tǒng)一樣。

二、谷歌AI產(chǎn)品和服務(wù)：點(diǎn)狀布局不成整體，成功者多失敗者眾 至于谷歌，雖然也有谷歌搜索、谷歌地圖、安卓系統(tǒng)、Google Assistant 、AlphaGo、Google Duplex、Google translate、Google Lens、Google Pixel、Waymo、Google Nest Hub、Google Home、Android Wear等不俗的產(chǎn)品矩陣，但是在土妖看來，相比于其在人工智能領(lǐng)域的巨大投入，產(chǎn)出仍舊不算太優(yōu)秀。

1、失敗者眾 一直以來，谷歌在產(chǎn)品方面被詬病的“炫酷有余，實(shí)用不足”的情況，仍舊沒有得到大的改觀。

隨便回顧一下。

比如，此前谷歌最受關(guān)注的產(chǎn)品之一谷歌眼鏡，在2015年的時(shí)候，就退出了歷史的舞臺(tái)，后來的Google GlassEnterprise Edition 2也是雷聲大雨點(diǎn)小。

而另一個(gè)同樣很酷的項(xiàng)目谷歌熱氣球互聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃，也很少有消息傳出，筆者印象中最近一兩年看到的信息是谷歌互聯(lián)網(wǎng)熱氣球試驗(yàn)失敗，在亞馬遜森林墜落。

至于谷歌智能手機(jī)，不說也罷，有了親兒子“安卓系統(tǒng)”，卻怎么就是制造不了受歡迎的手機(jī)，也是奇怪了…… 2、成功者多 雖然失敗者眾，但是客觀地說，在人工智能的其他一些方面，Google以往也推出了很多優(yōu)秀的軟件類、應(yīng)用類、硬件類的產(chǎn)品，比如Google Lens、Google Photos、Google Assistant、Google Home、Cloud TPU、TensorFlow、Daydream VR等等。

但是如果仔細(xì)分析，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，Google的這些產(chǎn)品，很多是單點(diǎn)的、割裂的。

VR產(chǎn)品很火，那好我來個(gè)Daydream VR；智能音箱很火，那好我再來個(gè)Google Home……如此，不一而足。

這些點(diǎn)狀布局的產(chǎn)品，無法內(nèi)在有機(jī)地緊密地形成一個(gè)整體，也無法互成犄角相互借力。

或許，谷歌缺少的，是類似微軟那樣，有一朵強(qiáng)有力的“云”？ 三、百度AI產(chǎn)品和服務(wù)：注重實(shí)用性和落地性，“用戶+場景”是核心出發(fā)點(diǎn) 跟谷歌在AI方面，仍舊喜歡炫酷不同，百度則更加注重實(shí)用性和落地性。

在今年的重慶智博會(huì)上，李彥宏就強(qiáng)調(diào)，“人工智能不再講究酷炫，而要講究扎實(shí)的推進(jìn)和落地。

”李彥宏是這么說的，百度也是這么做的。

因此，我們就能看到，雖然如今百度在AI領(lǐng)域也有百度Apollo、小度車載OS、高精地圖、自主泊車解決方案(Valet Parking)、Apollo車路協(xié)同開源方案、Robotaxi自動(dòng)駕駛解決方案、智能化交通信控系統(tǒng)、Apollo Enterprise、金龍無人小巴“阿波龍”、“蝸小白”智能環(huán)衛(wèi)車、百度大腦、小度智能音箱系列、小度語音車載支架、小度電視伴侶、百度昆侖云服務(wù)器、邊緣AI服務(wù)器、智能來電秘書、數(shù)字人平臺(tái)等極為龐大的產(chǎn)品線，然而這些產(chǎn)品不管是2C的，還是2B的，又或者是2B2C的，稍微梳理一下的話會(huì)發(fā)現(xiàn)，所有的產(chǎn)品和服務(wù)都是以“人”也即“用戶”為核心的。

更具體來講，百度如今的AI產(chǎn)品和服務(wù)，可以解決用戶的“人動(dòng)”、“人不動(dòng)”、“人動(dòng)不了”等各種問題，而這些問題也基本涵蓋了“人在日常生活和工作中的各種狀態(tài)”。

1、“人動(dòng)”方面，主要和百度的自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)相關(guān) “人動(dòng)”進(jìn)一步劃分，其實(shí)又可以分為“人要?jiǎng)印焙汀叭嗽趧?dòng)”兩種狀態(tài)，“人要?jiǎng)印狈矫妫俣華pollo、Robotaxi自動(dòng)駕駛解決方案等，解決的就是人的位移問題；而“人在動(dòng)”，比如人在開車的時(shí)候，小度車載OS解決的就是人和車的關(guān)系這一問題，有了小度車載OS的加持，車不再僅僅是交通工具，而是變成了生活、工作、休閑娛樂購物等之外，行駛的“第四空間”。

2、“人不動(dòng)”方面，很顯然，和小度智能音箱系列產(chǎn)品相關(guān) 因?yàn)橛辛诵《戎悄芤粝湎盗挟a(chǎn)品，用戶可以在“不動(dòng)”的情況下，就實(shí)現(xiàn)自己的各種需求，比如獲取資訊、收聽歌曲、提醒事項(xiàng)、行程安排、控制智能家居設(shè)備等等，從而真正實(shí)現(xiàn)“所說即所得”。

正是得益于小度在功能和體驗(yàn)方面的杰出表現(xiàn)，以有屏產(chǎn)品為例，國際知名調(diào)研機(jī)構(gòu)Canalys近日發(fā)布的2019年第三季度全球智能音箱出貨量報(bào)告顯示，全球有屏智能音箱出貨量達(dá)630萬，其中小度有屏智能音箱出貨量達(dá)230萬，不僅蟬聯(lián)了全球第一，更是占據(jù)了全球市場出貨量的三分之一還多。

3、最后要說的是“人動(dòng)不了”這一點(diǎn) “人動(dòng)不了”其實(shí)是一個(gè)形象的說法，實(shí)際上，這方面涉及到的是百度和醫(yī)療健康相關(guān)的AI產(chǎn)品和服務(wù)。

醫(yī)療健康為的就是解決和預(yù)防人生病尤其是大病而“動(dòng)不了”的問題。

這方面，百度相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)有AI眼底篩查一體機(jī)、智能分導(dǎo)診、CDSS輔助診斷系統(tǒng)等。

以AI眼底篩查機(jī)為例，百度AI算法已經(jīng)能夠應(yīng)對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變、黃斑病變、青光眼這三種主要致盲疾病的篩查，整體上看，百度AI眼底篩查一體機(jī)閱片特異度及敏感度均達(dá)到了94%。

寫在最后： 早在三年前的2016年，美國《財(cái)富》雜志就把微軟、谷歌、百度、Facebook列為全球AI四大巨頭。

如今三年過去了，在AI這個(gè)以技術(shù)為底座、以研發(fā)為支撐、用產(chǎn)品和服務(wù)說話的高精尖領(lǐng)域，第一梯隊(duì)的三大玩家仍舊是微軟、谷歌和百度。

這一方面說明了在AI領(lǐng)域先發(fā)優(yōu)勢(shì)和時(shí)間積累的重要性，另一方面也說明了AI領(lǐng)域的壁壘越發(fā)的高聳，AI領(lǐng)域也開始走向了“強(qiáng)者恒強(qiáng)”。

在微軟、谷歌、百度這“前三強(qiáng)”選手中，在即將到來的2020年會(huì)發(fā)生什么激烈的比拼與精彩的故事？這方面，現(xiàn)在還不得而知，但是可以確認(rèn)的是，時(shí)間會(huì)給出它的答案。

(責(zé)任編輯：DF513)。