原標題：為了防暈車，各大企業都干了啥？ 核心提示：我不要你暈車，我要防暈車。

很多人不愛坐車。

在密閉的空間內，走走停停、顛簸搖晃，每個毛孔都在表達著不舒服。

更有甚者，還會出現惡心嘔吐等癥狀。

從醫學的角度來看，交通工具在運動時產生的顛簸、搖擺或旋轉等加速運動，刺激人體前庭神經，會產生暈車、暈船等疾病。

簡單而言，就是感官不協調，內耳感受到的運動與眼睛感知到的運動之間出現脫節，即前庭覺與視覺之間的不匹配。

因此，乘車時更是不建議看書或者電子屏幕。

然而，隨著自動駕駛技術的發展，汽車將成為智能生活的“第三空間”，人們在車內會有更多的時間讀書、工作和娛樂。

那么，在越來越重視乘坐體驗的時代，暈車現象也成為需要解決的重大課題之一。

Waymo 首先，自動駕駛汽車巨頭Waymo就想到了要解決這個問題，并提出一項技術專利申請。

在專利中，Waymo詳細描述了一套精密的系統，可以為乘客選擇比較合適的路徑。

例如，對于容易暈車的乘客，該系統會選擇一條相對而言不那么擁堵的道路，提供較為舒適的乘坐體驗；而對于趕時間的乘客，則會選擇最快的路線。

此外，在某些特殊時刻，該系統還會提醒乘客不要向下看，或者不要在行程中閱讀。

對于暈車較為嚴重的乘客，該系統會推薦乘客坐在特定的座位上，以緩解癥狀。

而且，Waymo還會檢查在某些路線上，自動駕駛汽車是否會加速或搖晃，以確定乘客暈車的可能性。

即使在旅途中，乘客表示出現了暈車癥狀，Waymo汽車則會改變駕駛風格，包括與前方車輛保持更大的車距等，防止車輛不斷走走停停，加重乘客的癥狀。

Uber 網約車巨頭Uber也申請了一項名為“自動駕駛汽車的感知刺激系統”專利，想要解決乘客暈車的問題。

不過，該專利主要通過在汽車移動時刺激司機和乘客的感官，以分散司機和乘客的大腦注意力，以防止暈車。

例如，通過車載屏幕、燈條、聲音提示等提醒司機或乘客目前的行車狀況，當汽車即將變道或轉彎時，系統會指引汽車閃燈，汽車座椅甚至會震動，以讓乘客做好準備。

同時，系統還會自動調整座椅，讓司機或乘客以舒服的坐姿乘車，還會調節空調的風力，提供持續的刺激，讓司機或乘客的注意力遠離汽車的擺動，減少乘車給身體和精神帶來的不適。

不過，有人認為，通過氣流確實可以減輕暈車癥狀，即不同方向的吹風有利于降低暈車時惡心的感受，不過，座椅震動的效果似乎并不大。

有些MIT的研究員認為，最好的方式還是讓乘客直接躺下(也是對我本人最有效的預防暈車的方法)。

蘋果 (圖片來源：。

patentlyapple.com) 蘋果作為一家科技公司，同時也是專利狂魔。

還在秘密進行自動駕駛汽車項目 – 泰坦，同時也關注到了暈車的問題。

該公司曾經申請了一項AR/VR專利，讓乘客在車內佩戴頭戴式耳機，既可以進行娛樂、完成相關工作，還能夠將虛擬現實與車輛運動相結合，預防暈車、增強虛擬現實體驗。

不過，因為傳統的VR/AR系統無法將用戶或用戶身體部分的運動與車輛的運動區分開來，因而還是會造成易暈車的后果，如惡心和不適。

因此，蘋果公司在最新申請的專利中，為AR/VR設備配備了相對慣性測量技術，能夠將用戶與車輛的運動區分開來，為客戶提供更好的乘車體驗的同時，消除暈車的影響。

捷豹路虎 (圖片來源：捷豹路虎) 英國汽車制造商捷豹路虎一直將為乘客提供最好的乘車體驗作為自己的使命，因而該公司也致力于解決暈車的問題。

其創造了一種算法，可以為每位乘客生成“健康分數”，以對車輛的駕駛和駕駛室進行自動化個性設置，將暈車感減少60%。

該健康分數利用記錄生理信號的生物識別傳感器計算出司機和乘客會暈車的可能性，同時與運動數據和動態數據相結合，可在乘客暈車之前就讓車輛知道。

除了能夠幫助自動駕駛車輛創建基本的駕駛風格，該健康分數還能降低乘客在自動駕駛車內工作或放松時暈車的風險。

捷豹路虎還在某些車型采用了避免產生惡心感覺的設計。

如，捷豹E-PACE有26種不同的座椅配置，供乘客找到與其視線水平一致的信息娛樂屏幕位置，以及可以打開冷卻座椅功能，可以顯著降低暈車的可能性。

E-PACE的自適應動力學還可每10毫秒改變一次行駛設置，以免道路上的低頻運動引發惡心。

雪鐵龍 另辟蹊徑的雪鐵龍公司為了解決暈車問題，推出了一款眼鏡 – SEETRO？N，適用于成人和10歲以上的兒童，售價99歐元(約合772.17元人民幣)，沒有鏡片，既可與乘車同伴共享，也可以戴在眼光眼鏡上面。

該款眼鏡中含有彩色液體，可以重現水平線，解決感官沖突引發的暈車癥狀。

一旦乘客覺得自己馬上要暈車，可以佩戴該款眼鏡。

如果乘客的眼睛聚焦在諸如智能手機和書本等固定不動的物體上時，只要戴上該款眼鏡，在10至12分鐘之后，頭腦就能夠同步內耳感知到的運動(感知不匹配導致暈車)。

里卡多 (圖片來源：里卡多) 里卡多也在認真考慮如何解決該問題。

該公司構建了一個模塊化車輛動力學模型，其中包括已知會導致或據信會導致暈車的各種參數，如車輛懸掛設置、駕駛員輸入、人體因素(如體重、身高、性別、年齡、健康)、心理因素(個人運動敏感性、以往經驗、飲酒量)以及坐姿、座椅類型和車廂空氣質量等。

然后在假人碰撞試驗中揭示汽車運動對乘客的相對影響，并利用加速度計測量影響，以在測量過程中考慮到不同參數。

此類成果變成了一種算法，可以提供理想的懸架規格和理想的乘坐和操作特性。

對于自動駕駛汽車來說，該算法可實時與車內多個傳感器相配合，傳感器可控制溫度、燈光和氣味，以及影響車輛在轉彎、停下、啟動和超車等操作中自由決定的路線。

大眾汽車 (圖片來源：大眾) 德國汽車制造商大眾也不甘人后，讓科學家們研究自動駕駛汽車暈動癥，開發緩解暈車嘔吐的解決方案。

首先，大眾汽車在車內大面積使用LED等，此類燈會隨著汽車的加減速發出紅色或綠色的光，幫助乘客能夠預測自動駕駛汽車的動作。

同時，大眾汽車還在嘗試推出可移動的座椅，緩解乘客因對汽車運動感知和汽車運動本身不一致而引發的暈車。

此外，為了評估此類解決方案，大眾在一輛奧迪A4上進行了測試，而且測試取得了初步成功。

不過，大眾計劃檢查乘客是否能夠在剎車或加速時感受到縱向力，以及在轉彎時感受到橫向力，以緩解暈車。

采埃孚 (圖片來源：采埃孚) 為了在早期就檢測到乘客的暈車狀況，以及避免暈車對乘客造成不良影響，采埃孚與德國薩爾州的神經學專家展開了合作，將結合人工智能，利用動態駕駛數據和暈車生理反應數據，研發有助于預防暈車的駕駛模式。

采埃孚的試驗車在高性能計算平臺的幫助下，記錄了大量的生理數據、攝像頭數據以及與駕駛動力學相關的測量結果，收集中央和自主神經系統反應數據，構成有關暈車的獨特多模態數據資源，以開發一種汽車兼容系統，可通過多個漸進步驟在無需物理接觸的情況下檢測出暈車，準確掌握暈車個體現象的重要信息，從而讓自動駕駛汽車可以存儲每位乘客優選的駕駛模式，如最不容易導致暈車的駕駛模式。

(圖片來源：密歇根大學) 實際上，除了上述企業在努力解決暈車的問題，各大高校的努力也不容忽視。

如美國密歇根大學不止申請了頭戴式耳機專利，以避免暈車，該大學還啟動了一個項目，以識別和量化乘用車中爆發的暈車；英國克蘭菲爾德大學則試圖建立一個有關暈車的數學模型，幫助人們在乘坐自動駕駛汽車時避免暈車；荷蘭的埃因霍溫理工大學工業設計學院的兩名研究員則打造了一款特別的汽車，配備了模擬自動駕駛汽車的設備，以通過可視化顯示器，提供周邊信息以及通過觸覺反饋提供信息，從而增強乘客的情境感知能力，減輕暈車癥狀。

作為一個暈車重度患者，小編深切希望上述技術能夠早日用于量產車(包括自動駕駛汽車)上，讓小編好好享受車內的時光吧！ (責任編輯：DF529)。