在9月25日舉行的2019年阿里云棲大會上，阿里巴巴董事局主席兼首席執行官張勇說：“社會在全面進入數字經濟時代。

”大數據和算力是數字經濟時代的核心驅動力，各個行業都在全方位走向數字化和智能化。

根據中國信息通信產業研究院的報告，2018年，中國數字經濟規模達到31.3萬億元。

但這只是數字經濟的開始。

阿里巴巴集團CTO兼阿里云智能總裁張建鋒表示：“若干年后，整個社會數據規模會達到175ZB。

今天阿里巴巴的數據規模僅3000PB左右，與未來的數據規模相比非常小。

目前的數據增長率、整體規模、處理數據能力都處于爆發前夕，距離真正的數字化未來還有很長的路要走。

” 數字經濟時代數據以幾何倍數增長，隨之要求的是強大算力。

張勇認為，最重要的是高效使用數據。

“如果說大數據是石油，算力就是發動機，共同構成面向數字經濟時代的核心能力。

”張建鋒則表示，“舊有的經濟驅動力主要來自于土地、資本、勞動力三大要素，數字經濟的增長主要依靠創新提高效率，而不只是資源要素的簡單疊加。

” 張建鋒認為，數字經濟時代的進程受到四大關鍵要素影響和支撐：穩定的云計算、海量的數據及處理數據的算力、智聯網的發展、移動化，且已深刻影響了生產、制造、消費和企業及政府的管理。

阿里云要支持數字經濟發展進程。

“我們重新定義了云，打造云端一體、高度實時交互的智聯網。

” 三年前，馬云在云棲大會上提出“新零售、新制造、新金融、新技術、新能源”。

2019年是阿里云成立的第十年，云計算已在關鍵技術和應用規模上實現對傳統IT的全面超越。

云、大數據、AIoT和移動協同正在引領時代發展。

據阿里云介紹，目前全球200多個國家地區的數百萬客戶在使用阿里云的云計算、大數據和人工智能服務，其中包括一半以上的中國上市公司和80%以上的科技公司。

“上云”拐點已到 在今年7月的阿里云上海峰會上，張建鋒表示，今年是從傳統IT向云計算全面轉移的拐點，全面上云的拐點已到。

相關報告指出，云計算在成本、穩定性、安全和效率層面已經遠超傳統IT。

企業上云后綜合成本下降一半，穩定性提升10倍以上，安全性提升50倍。

“企業上云數字轉型做得好不好，關鍵要看是否做好頂層設計。

”張建鋒認為，過去一家企業通常有幾十個IT應用，由幾十個部門分頭管理。

把幾十個IT應用放到一朵云上，就需要統一的部署和頂層設計。

相關政策也在推動“企業上云”。

2018年7月，為推動企業利用云計算加快數字化、網絡化、智能化轉型，推進互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合，工信部印發了《推動企業上云實施指南(2018-2020年)》，目標是到2020年，云計算在企業生產、經營、管理中的應用廣泛普及，全國新增上云企業100萬家，力爭實現企業上云環境進一步優化，上云比例和應用深度顯著提升，云計算在企業生產、經營、管理中的應用廣泛普及。

工信部當時表示，企業上云已取得積極進展，但依然面臨諸多挑戰。

比如，市場需求尚未完全釋放，企業尤其是一些重點行業企業仍存在“不敢上、不會上”等問題，導致推進步伐偏慢、應用層次有限。

同時，配套支撐條件有待完善。

應用解決方案不夠豐富，尚不能滿足企業多樣化、個性化需求。

企業上云效果評價等標準體系尚不完備，咨詢、培訓、運維服務等配套服務有待加強。

阿里云創始人、阿里巴巴技術委員會主席王堅表示，并不是要求企業CEO一定要理解云計算等技術，而是需要理解技術發展的趨勢和業務需求的變化。

“消費者發生了很大變化、市場發生了很大的變化，要跟上這些變化就一定要思考。

” 推動技術進步 張建鋒表示，阿里巴巴一直是數字經濟的堅定實踐者、推動者和創新者。

過去20年，阿里分享了新技術的紅利獲得高速成長。

未來20年，阿里要為世界創造新的技術紅利。

在2017年的云棲大會上，阿里巴巴創建達摩院，計劃三年投資1000億元進行基礎科學和顛覆式技術研發。

兩年來，達摩院已經擁有由五大實驗室組成的先進研發體系。

截至2019年9月，達摩院在自然語言處理、智能語音、視覺計算等領域算法取得巨大成績，成為阿里聚集科技人才和基礎技術研發的“基石”。

在2018年的云棲大會上，阿里巴巴宣布成立獨立平頭哥半導體公司，進軍芯片領域。

在此次云棲大會上，阿里巴巴發布了自研芯片“含光800”。

張建鋒介紹，這款芯片在自研的硬件架構上集成了達摩院算法，是全球最強AI推理芯片，主要用于云端視覺場景，可為業界提供強大AI推理算力。

“阿里巴巴是全球芯片領域的新人，這顆芯片只是萬里長征第一步。

阿里巴巴有信心、有能力做傳統硬件公司能做到的和不能做到的事情。

阿里巴巴將成為一家軟硬件一體化協同發展的科技公司。

” 張建鋒表示，達摩院區塊鏈實驗室已申請專利500余項，達摩院量子實驗室完成了第一個可控的量子比特研發工作。

量子比特是量子計算基本的存儲單元，量子計算最終實現需要完成對多個量子比特的高精度操控。

該比特的設計、制備和測量，全部由阿里達摩院量子實驗室自主完成。

(責任編輯：DF406)。