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在近日舉辦的第三屆世界智能大會上,中國新一代人工智能發展戰略研究院發布報告顯示,中國人工智能科技產業的發展內生于經濟轉型升級中所創造的智能化需求,人工智能與實體經濟呈現出加速融合發展趨勢,應用場景的開放和數據生態優勢的形成是區域人工智能產業發展的關鍵。
應用驅動人工智能產業創新 從刷臉支付到自動駕駛,從黑燈工廠到智慧城市,人工智能帶來的顛覆性變化,正一次一次地沖擊著人們的認知,在5G、云計算、大數據的強力驅動下,信息技術迎來了新一輪發展浪潮。
“人工智能正在逼近突破應用與廣泛滲透的拐點。
”國家發展和改革委員會副主任林念修說。
中國新一代人工智能發展戰略研究院在大會期間發布的《中國新一代人工智能科技產業發展報告(2019)》指出,中國人工智能科技產業的發展是需求牽引的。
截至2019年2月28日,報告共檢測到745家中國人工智能企業,大約占世界人工智能企業總數21.67%,排名第二。
其中,應用層企業占比高達75.2%,廣泛分布在包括智能制造、科技金融、數字內容和新媒體、新零售和智能安防在內的18個應用領域。
人工智能與傳統產業的融合發展,正在成為中國經濟轉型升級的重要驅動力量。
深蘭科技CEO陳海波認為,縱觀中國的人工智能發展,眾多的民營企業在其中已經展現了自己的技術實力,在技術研究和應用開發方面均得到了很好的發揮。
人工智能正在快速進入人們的生活,進入城市智能化建設的方方面面。
人工智能專利布局證實了應用驅動的關鍵作用。
報告顯示,從專利數量來看,中國是數量最多的國家,且集中在應用層。
2018年全球人工智能領域專利申請量達到13萬余件。
中國、美國、日本三國相關專利累計占比超過全球80%。
美國在基礎層擁有專利控制力,技術層則呈現中美雙寡頭競爭格局,應用層中國專利占比領先。
從專利布局的技術領域看,技術研發的熱點領域為基礎層的智能芯片和智能傳感器、技術層的語音識別和機器視覺、應用層的智能駕駛。
在此次展會上,不乏智能駕駛技術的應用。
天津艾康尼克新能源汽車有限公司展出了其純電動全互聯無人駕駛概念車。
全車完全沒有方向盤,汽車通過攝像頭捕捉測量周圍的數據,傳輸到主控芯片上,運算并發出指令。
駕駛者只需坐在駕駛室內,通過LED屏幕輸入想到達的地址,就可自動駛達。
隨著人工智能技術的突破和應用落地,行業也成為投資風口。
2018年,在中國745家樣本人工智能企業中,能夠檢測到發生融資事件的企業為577家,融資總額為3832.22億元,是2017年的2.04倍,排名全球第一。
智能經濟創新生態系統輻射帶動作用明顯 《中國新一代人工智能科技產業發展報告(2019)》對745家人工智能企業關系數據的價值網絡分析表明,中國人工智能科技產業的創新生態系統不僅高度開放,而且具有強大的輻射帶動作用。
從人力資本關系看,樣本人工智能企業核心人力資本的24.22%擁有在國外著名高校和研究機構學習的經歷,19.80%擁有在國外企業和科研機構工作的經歷。
從技術關系看,17.83%的技術輸入關系來自國外企業和研究機構,對國外企業的賦能關系占賦能關系總數的比重為9.49%。
從樣本企業的價值網絡結構看,中國人工智能科技產業的創新生態系統是“極核”狀的,包括騰訊、百度、阿里巴巴、科大訊飛和商湯科技在內的平臺企業成為關鍵主導者。
五大開放創新平臺僅占745家人工智能企業的0.6%,但是關聯節點數和關系數占比分別高達13.7%和11.3%。
“這些平臺企業通過數字化和智能化賦能,推動智能科技與經濟和社會的融合,不僅催生出新技術、新產品、新業態和新模式,更引發了一系列組織和制度變革。
”中國新一代人工智能發展戰略研究院首席經濟學家、南開大學經濟研究所所長劉剛說,開放創新平臺不僅是智能經濟的主要技術賦能者、人力資本的重要供應方,而且是關鍵投資者。
“平臺+賦能+中小微和新創企業+開發者”成為中國智能經濟發展的基本組織形態。
由科大訊飛與天津港保稅區聯合共建的人工智能產業示范基地——智匯谷于2018年5月正式啟用。
科大訊飛股份有限公司智匯谷總經理郭華介紹,在保稅區政策的大力支持下,結合科大訊飛的研發能力、產業鏈資源以及人工智能行業的投資,目前整個智慧谷的產業生態建設、招商、孵化、培育等正在有序進行,已入駐企業140家,企業總產值超過5億元,納稅超過5000萬元。
“我們的目的是做人工智能的產業生態,這需要政府、資本、龍頭企業等都參與進來才可以實現。
”郭華說。
劉剛認為,未來推動人工智能核心技術研發、應用場景進一步開放、數據生態優勢提升、技術平臺體系創新、核心產業部門和融合產業部門良性互動、形成高效的人才培養機制,是今后人工智能科技產業持續發展的關鍵。
區域發展呈現“極化”現象 此間中國新一代人工智能發展戰略研究院發布的另一份報告《中國新一代人工智能科技產業區域競爭力評價指數(2019)》顯示,中國的人工智能企業主要分布在北京市、廣東省、上海市和浙江省,占比分別為43.2%、16.9%、14.9%和8.3%,這四個區域的人工智能科技產業區域競爭力指數得分也最高。
從城市來看,北京市、深圳市、上海市、杭州市在人工智能科技產業的發展上排在前四名,明顯高于其他城市,是城市人工智能科技產業發展的第一梯隊。
該報告指出,從評價指數的分項排名看,產業競爭力排名較高的省市自治區都是人工智能企業較為聚集的地區。
城市經濟轉型和升級過程中創造出的智能化需求,是引致創新資源集聚和產業發展的關鍵因素;以智能化需求為導向,構建和培育富有活力的創新生態系統,是區域人工智能科技產業發展的前提和基礎。
在區域競爭力綜合排名中,天津位居全國第十名。
清控銀杏創始合伙人薛軍表示,智能產業需要有完善的產業鏈配套,從上游研發到中游制造到下游應用以及周邊生態都不可或缺。
目前天津在相關產業鏈布局上有了長足進步,但還有進步空間。
報告認為,隨著人工智能技術的成熟和核心產業部門的發展,人工智能與實體經濟融合創造的融合產業部門的發展,將會推動人工智能科技產業從區域“極化”走向擴散。
在后發地區的發展中,如何引進人工智能技術與實體經濟融合,實現融合產業部門的快速發展,是加快區域人工智能科技產業發展和提升競爭力的關鍵。
劉剛認為,未來區域政策的重點不在于招商引資政策,而在于如何形成政府戰略引領、市場需求牽引和政產學研用協同的創新推動機制形成。
(責任編輯:DF506)。